News Observation Lab for Future
マレーシア銀行業界における責任あるAI導入の重要性と課題
クアラルンプール発、7月9日（ベルナマ）――マレーシアの銀行セクターは、責任ある人工知能（AI）導入において地域リーダーシップを強化する戦略的立ち位置を整えている。テクノロジーが新たな段階へ突入し、金融業界の成功は単なる導入速度ではなく、導入の成熟度と責任によって評価されるようになっている。
背景と現状
急速な自動化とシステムリスクが増大する中、アジア公認銀行協会（AICB）が主催した第4回マレーシア銀行会議（MBC 4.0）と第2回銀行監査会議（BAC 2.0）では、競争力維持に部門横断的な協力、継続的な人材開発、揺るぎないガバナンス体制が不可欠と強調された。
人材育成と組織文化
講演者は、従業員を単なる研修受講者に留めず、日常業務で新スキルを活用し実際のビジネス課題を解決できるよう支援することが能力開発の鍵であると指摘した。「人的資本が最も重要な資本かもしれない」という見解が示された。
全社的なAI戦略とガバナンス
シンガポールのAddo AI共同創設者兼CEO、アイーシャ・カンナ博士は、AIをビジネス全体に拡張する組織は、孤立したパイロットプロジェクトにとどまらず、中核ビジネス目標に沿った規律ある全社規模戦略を採用すべきだと述べた。また、AI導入の差別化要因として、既存プロセスの自動化だけでなく、ビジネスワークフローの再設計への意欲が重要であると強調した。
さらに、従業員を変革プロセスに積極的に参加させ、業務改善やイノベーションの機会を自ら特定させる姿勢が求められるとされた。
規制当局との連携
AMMB Holdings Bhd（AmBank Group）の最高情報セキュリティ責任者、マリニ・カネサモーシー氏は、銀行はAIを単なる技術トレンドとして扱うのではなく、最新のガバナンス、リスク管理、リーダーシップのコミットメントに裏打ちされた「AIファースト」の考え方を採用すべきだと指摘した。
同氏は、AIポリシーを単独で策定するのではなく、銀行業務全体で増大するAIの役割を反映したガバナンス枠組み、リスク管理指標、リスク選好度、許容レベルの再検討が必要であると述べた。また、AI導入に遅れを取らないためにガバナンスフレームワークを強化しつつ、テクノロジー活用範囲を適切に選択すべきだと強調した。
顧客データ保護とシステム回復力の維持は引き続き最優先課題であり、AIを活用した脅威検出は既に銀行のサイバーセキュリティプラットフォームに組み込まれている。AmBankは、マレーシア銀行、マレーシアブルサ、マレーシア証券委員会などの規制当局と緊密に連携し、AI関連サプライチェーンの考慮事項をサードパーティリスク管理フレームワークに統合している。