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OpenAIがNavier‑Stokes問題を解決 AIと学術界の衝突

Visual representation of geometric calculations comparing bits and qubits in black and white.

OpenAIは火曜日に、流体力学の難問であるNavier‑Stokes問題を自社の未公開モデルでわずか88時間で解いたと発表しました。この問題はミレニアム賞の対象でもあり、約90年にわたり人類が取り組んできたものです。

急速な成果と競争の背景

OpenAIは、他の研究者が進展しているという情報をTwitterで入手し、急遽リソースを投入して先んじようとしたと説明しています。その結果、ニューヨーク大学のトリスタン・バックマスター教授が同様の課題に関する論文を発表した直後に、OpenAI側から「なぜキャリアを台無しにしたいのか?」といった圧力的な発言があったと報告されています。

データ利用への疑念

バックマスター氏は、自身が使用したCodexのセッションがOpenAIに参照された可能性について質問しましたが、OpenAIは具体的なユーザーデータは一切使用していないと断言しています。ただし、匿名化されたデータが間接的にモデル改善に寄与した可能性は否定できないとも述べています。

学術界の反応

クイーンメアリー大学(ロンドン)のアビシェク・サハ教授は、「数学者が通常行わないような手法」と批判し、数学は信頼とオープンさが根幹であると強調しました。また、サウスカロライナ大学のマシュー・バラード教授やカーネギーメロン大学のジェレミー・アヴィガド教授も、AIが研究者のアイデアを不正に取得することへの懸念を示しています。

今後の影響と課題

OpenAIは賞金請求の意思はなく、今回の成果はAIモデルの進歩を示すためだと主張しています。しかし、研究者間の信頼が揺らぎ、将来的にAIが大規模な計算資源で問題を解く姿勢が学術環境に与える影響について議論が続いています。

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