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NovelAI V5 の Enhance とローカル Anima i2i の比較：コスト・色差・スタイル変化
概要
NovelAI の Enhance は、ローカルで実行する Anima i2i パスよりも多くの V5 画像を変化させました。オリジナルとの平均的な色差（ΔE2000）は、ノイズ除去 0.55 の条件で Enhance が 10〜15、Anima i2i が 8.7〜10.4 でした。
コストと Anlas の扱い
Enhance の 1.5 倍拡大は 35 Anlas、最大拡大は 45 Anlas が必要です。一方、Anima i2i は 0 Anlas で実行できます。Opus サブスクリプションでも Enhance と Upscale は無料ではなく、他画像をベースに使用すると Anlas バランスが崩れます。
色差とスタイルの変化
測定対象は 2 枚のポートレートと 1 枚の風景です。Enhance は彩度の変化が 0.03 以下と小さいものの、SSIM が低下し線や形が変化します。例外として、背景画像の 1.5 倍強調では彩度が 0.10 増加し、青チャンネルが 19 増加しました。
キャラクター画像では、Enhance は目の色を保持し、Anima i2i は目の色を変えるケースが確認されました。また、メガネのフレームは Enhance で太く四角く、Anima i2i では黒から金色へ変化しました。
ローカル環境での使用例
RTX 5090 搭載の Windows 11 環境で ComfyUI 0.33.1、torch 2.11.0+cu128 を使用し、15 件のジョブを HTTP POST /prompt でキューイングしました。Anima は cfg 4.5、er_sde と simple を組み合わせ、シードは 20261001 です。実行時間は画像 1 枚につき 2〜38 秒でした。
メタデータと保存形式
NovelAI の PNG にはステルスメタデータが埋め込まれ、アルファチャネルとテキストチャンクにプロンプトが保存されます。WebP に変換するとプロンプトが可視化され、Q90 の圧縮でも情報は保持されます。ComfyUI で保存すると NAI メタデータは失われ、代わりにプロンプトチャンクが書き込まれます。
推奨される拡大手法
画像をほぼそのまま拡大したい場合は、NovelAI のスタンドアロン Upscale が最もオリジナルに近い結果を提供します。細部の再描画が許容できる場合は、まず Enhance（35 または 45 Anlas）を試すと良いでしょう。文字や記号が重要な背景の場合は、i2i を避けて Upscale または ESRGAN のみを使用してください。
テイクアウト
- Enhance (35/45 Anlas) はノイズ除去 0.55 で V5 画像を再描画し、Anima i2i よりも色差が大きくなる。
- スタンドアロン Upscale と ESRGAN はオリジナルに最も近い結果になる。
- i2i パスごとにサインレタリングが書き換えられ、WebP 変換でプロンプトがステルスメタデータとして残る。
未検証項目
Enhance の内部処理順序、シード間の ΔE 分散、マグニチュード 2 以外の強度での価格・変化量、NAI 側の正確な処理時間などは測定していません。
変更履歴
本稿は AI 支援（Claude）による翻訳・編集を経て作成されました。