Cookieなしでトラフィックソースを分類する方法

概要

すべてのダッシュボードに「上位トラフィックソース」グラフが表示されますが、その生成過程はほとんど知られていません。

開発者とツール

筆者は18歳の応用AI開発者、ヤドゥヴァンシ氏です。Cookieを使用しないGoogle Analyticsの代替として、1行のスクリプトタグ（2KB未満）で動作するCloudlineを構築しています。IPアドレスの保存も行わず、90日間のビルドの9日目にあたる現在、Webを追跡するシリーズの一環として提供されています。

収集されるデータ

Cloudlineのページビューでは、ページ、リファラー、画面サイズ、時間の4項目が保存されます。また、リファー、スクロールの深さ、ファネル、ボタンのクリック、エンゲージメント時間、ライブ訪問者といった指標も取得可能です。

リファラーの扱い

リファラーは単なるURLの文字列であり、トラフィックソースそのものではありません。そのため、ダッシュボードは生の文字列を「トラフィックソース」とみなさず、別途グループ化します。

4つのバケットへの分類

Cloudlineはリファラーを以下の4つのバケットに分類します。

検索（Search） – 例：Google検索からのURL
ソーシャル（Social） – 例：XやRedditからのリンク
ニュースレター（Newsletter） – 例：Substackなどのメールリンク
AIアシスタント（AI Assistant） – 例：ChatGPTやClaudeからのリファラー

上記以外のリファラーはすべて「ウェブサイト」バケットにまとめられます。直接入力されたURLは「直接」として読み取られません。

正直な限界

リファラー情報は偽装される可能性があります。アプリ内ブラウザがリファラーを削除したり、一部のアプリが送信しなかったりするケースがあります。また、実際のトラフィックの一部は「直接」として誤認識されます。これらのギャップを埋める唯一の手段はID追跡ですが、筆者はCookie、IPストレージ、指紋情報の保存を拒否しているため、バケットは概算のままとなります。

利用シーンと注意点

訪問者ごとの正確なアトリビューションが必要な場合は本ツールは適していません。一方、同意バナーなしで大まかな流入元を把握したい場合には、4つのバケットで十分です。

導入の簡単さ

インストールは1分もかからず、1行のコードで完了します。現在、初期ユーザー向けに無料で提供中です。詳細は https://trycloudline.space をご覧ください。

— ヤドゥヴァンシ

元記事: https://dev.to/omyvnss/how-i-group-traffic-sources-without-cookies-dmb

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