Wi‑Fiでほぼ完璧に人を特定できる新技術とプライバシー懸念

KIT（カールスルーエ工科大学）の情報セキュリティ研究所KASTELのトーステン・シュトゥフェ教授らは、無線電波の伝搬を観測することで周囲の環境やそこにいる人物を画像化できる技術を開発しました。この手法は光ではなくラジオ波を利用し、通常のカメラと同様に対象を認識します。

検出はスマートフォンだけでは防げない

スマートフォンをオフにしていても、近隣に接続された無線機器が発する信号活動だけでシステムは機能します。つまり、端末自体を持っていなくても検出対象となります。

この技術は既存のWi‑Fiルーターを静かな監視システムへと変換できると指摘されています。例えば、カフェなどの公共Wi‑Fiネットワークを通過すると、気付かれずに個人を特定され、その後公的機関や企業が追跡できる恐れがあります。

研究者のフェリックス・モルスバッハ氏は、ハッキングされた監視カメラやインターネット接続ドアベルよりも、Wi‑Fiネットワークは至る所に存在し目に見えないため、独自の懸念があると述べています。「遍在する無線ネットワークは、ほぼ包括的な監視インフラになり得るが、目に見えない点が問題です。」

実験では197名の参加者を対象に、姿勢や角度に関係なくほぼ100％の精度で個人を識別できました。シュトゥフェ教授は「技術は強力だが、同時に基本的人権、とりわけプライバシーへのリスクを伴う」と警鐘を鳴らしています。

本技術は従来の高価なセンサーや専用装置を必要とせず、一般的なWi‑Fiハードウェアのみで動作します。通信中にルーターへ送られるビームフォーミングフィードバック情報（BFI）は暗号化されていないため、範囲内の誰でも取得可能です。この反射情報から複数の「視点」を生成し、AIが個人を学習・認識します。

機械学習モデルが訓練されれば、人物の特定は数秒で完了します。研究チームは、この技術が権威主義国家で抗議者や市民を密かに監視する手段として悪用されることを懸念し、IEEE 802.11bf標準へのプライバシー保護策の導入を求めています。

本プロジェクトはヘルムホルツ財団の「エンジニアリング・セキュア・システムズ」テーマで資金提供を受け、成果は台北で開催されるACM CCS（Computer and Communications Security）で発表される予定です。